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L'IA de A à Z

Formateurs diplômés (doctorat, grandes écoles), experts en IA et en management d'équipes lourdes en entreprise (plus de 600 managers déjà formés). Possibilité d'individualisation des cours, distanciel ou présentiel à l'IA ACADEMIE.

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Objectifs pédagogiques

  • Acquérir les fondamentaux de l'IA, ses applications sur les secteurs d'activité et les métiers
  • Connaître les principaux algorithmes du Machine Learning et du Deep Learning
  • Comprendre les nouvelles IA génératives (ChatGPT, MidJourney, Bard, etc.)
  • Identifier des cas d'usage selon les secteurs d'activité et les métiers où l'IA peut contribuer et déterminer des variables prédictives
  • Assimiler les modalités de mise en oeuvre et de pilotage d'un projet IA
  • Acquérir les règles d'intégration de l'IA en entreprise
  • Savoir faire fonctionner quelques algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning en python à partir des librairies open sources et des navigateurs
  • Comprendre les outils de reporting des performances des algorithmes
  • Gérer un projet de passage à l'échelle d'un ou plusieurs POC et en maîtriser les principales étapes dans un environnement réglementé
  • Obtenir la certification : « Intégrer l'Intelligence Artificielle dans l'organisation »
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Public visé

- Salarié en poste

- Salarié en reconversion

- Demandeur d'emploi

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Développement de compétences

- Via Organisme de formation

souscription-attente

Pré requis

Minimum Bac + 4 - Au moins 3 ans d'ancienneté dans une ou plusieurs entreprises. Pas de connaissances en IA requises.

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Modalités d’évaluation

Aucun

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Résultats attendus

Avoir la capacité d'obtenir, à partir d'une étude de cas, la certification : "Intégrer l'Intelligence Artificielle dans l'Organisation" délivrée par l'IA Académie. Cela permettra d'évaluer la capacité du stagiaire à analyser la faisabilité de l'intégration de l'IA dans une organisation et son aptitude à la mettre en oeuvre et à la piloter.

 

Détails

    • Définition de l'IA, composantes et enjeux, données massives et dispositifs d'architectures distribuées
    • Techniques d'apprentissage, algorithmes du Machine Learning et du Deep Learning (visuel, sons, textes, création)
    • Applications de l'IA dans les secteurs d'activité (Banque, assurances, grande distribution, santé, transport, industrie...) et les métiers (relation client, marketing, risques, maintenance...)
    • Evaluation des besoins techniques internes et externes
    • Mesure des bénéfices potentiels au regard des investissements
    • Calibrage des investissements en fonction des objectifs
    • Evaluation de la maturité des équipes à accepter la transformation
    • Organisation de la formation des équipes métiers sur les fondamentaux de l'IA, techniques d'identification des cas d'usage
    • Identification des données sensibles (latentes et à base d'expertise)
    • Gestion des valeurs manquantes, mise à l'échelle et gestion des variables catégorielles
    • Conception de fichiers d'entraînement et de test
    • Inventaire des outils supports de l'IA
    • Présentation des nouveaux outils de code en Python (Navigateur et librairies open source) des algorithmes du Machine Learning et du Deep Learning
    • Codage en temps réel des algorithmes de régressions linéaire et logistique, des KMeans, des plus proches voisins, de Bayes, des forêts aléatoires, du boosting et du gradient boosté, des systèmes à vaste marge
    • Codage de réseaux de neurones (Tensorflow) convolutifs et récurrents et codage de GANs
    • Comprendre les nouvelles IA génératives. ChatGPT, GPT3/4 par OpenAI, Dall-e, MidJourney... Focus sur les « transformers » et les mécanismes d'attention
    • Conduite de projet, mise en place d'un suivi des performances des dispositifs IA et d'indicateurs d'alerte sur les différents algorithmes sous-jacents (ROC, Matrice de confusion...)
    • Préparation des équipes à accepter la transformation avant la mise en marché des projets
    • Conformités au RGPD et au prochain règlement Européen
    • Construction d'un dispositif de reporting à plusieurs niveaux

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IA ACADEMIE
0.00 (0) 1 prestation Mise à jour le 30 août 2023

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Contenus des avis:

Equipe pédagogique

  • Teacher 02

    Gabriel Monera

Les prix sont indiqués en HT (Hors Taxes).

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