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Machine Learning Engineer MLE Bootcamp

Alternance de cours theoriques et d ateliers pratiques Exercices en self learning Totalite des modules enseignes par des ingenieurs docteurs et experts specialises Certification RNCP niveau 7

 

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Objectifs pédagogiques

Devenir Machine Learning Engineer

 

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Public visé

- Salarié en poste

- Salarié en reconversion

- Demandeur d'emploi

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Développement de compétences

- Via Organisme de formation

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Pré requis

Avoir un ordinateur portable Mac Windows Ubuntu Connaissance des bases du langage Python Notions de Programmation Orientee Objet Connaissance des matheematiques niveau L3 M1 Notion en NLP pretraitement de texte reseaux de neurones et python Avoir installe sur son ordinateur la suite anaconda ou disposer dun compte Gmail pour l utilisation du service COLAB

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Modalités d’évaluation

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Résultats attendus

Connaissance du NLU et des applications possibles comme les chatbots Connaissance des differents services pour la mise en place de chatbots comme DialogFlow et Rasa Connaissance des meethodologies pour la reconnaissance d¿entitees nommeees Connaissance de la librairie Spacy et fonctionnalites linguistiques qu elle propose Connaissance des methodologies d optimisation de la phase d annotation

 

Détails

  •  Basics La Piscine 100h Homogénéiser l'ensemble des compétences à travers une remise à niveau intensive en mathématiques, informatique et en programmation. 

  • Data Science 215h Maitriser les fondamentaux théoriques de la data science, des algorithmes de Machine Learning classiques jusqu'à l'état de l¿art en Deep Learning Computer Vision et NLP sans oublier comment rendre les modèles intelligibles. 

  • Engineering 150h Maitriser l'ensemble des outils technologiques et des bonnes pratiques de développement logiciel afin d¿adresser les problématiques d'industrialisation et de gestion de cycle de vie des modèles. 

  • Soft Skills 35h Etre sensibilisé aux enjeux et défis actuels de la data et de son écosystème. Comprendre le role du ML Engineer au sein des organisations en maitrisant les méthodologies de développement agile. 

  • Projects Mettre en application l'ensemble des concepts théorique à travers la réalisation de projets en équipe tout au long de la formation et sur des cas d'usage de la vie courante.

Votre prestataire de service

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YOTTA ACADEMY
0.00 (0) 1 prestation Mise à jour le 18 août 2023

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Avis sur la prestation Machine Learning Engineer MLE Bootcamp

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Contenus des avis:

Equipe pédagogique

  • Teacher 02

    HARROCH Jérémy

Les prix sont indiqués en HT (Hors Taxes).

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